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共探智能交通事业发展 江西交通论坛第一期圆满
添加时间:2021-09-24
 

  江西频道江西专题江西智能交通论坛(第二期)论坛播报

  央广网江西分网1月15日消息 智能手机、智能家居正在逐步改变人们的生活,如今智能交通也渐渐融入到人们的日常生活中。平常人们出行常用的百度地图,在道路上常见的电子眼,刑侦破案的线索来源,都属于智能交通的一部分。但什么是智能交通?它将如何改变城市交通状况?它能给我们日常生活带来什么样的变化?智能交通今后又将有哪些发展和变化?

  为共同探讨智能交通事业发展的今天和明天,2015年1月30日,由《新法制报·交通周刊》主办的江西交通论坛(第一期)在南昌举办。本次论坛就“智能交通云计算和大数据应用”话题展开了探讨。会上,来自国内业界知名的三位智能交通专家,为在座的来宾们上了别开生面的一课。

  出席论坛的嘉宾有大学教授、各设区市交警支队相关负责人以及省内外从事智能交通事业的相关单位技术骨干等,共70余人。各界人士围绕智能交通发展展开了一系列的探讨。交警在管理中遇到的问题,智能交通系统在实施中遇到的一些问题以及现如今的各地区的交通状况都引起了在场人员的讨论,专家也就问题给出了解决方案或意见。在场人员纷纷表示,智能交通在很多地方实施不到位,百姓的交通秩序观念还不够深入,智能交通还需要经历一个很长的发展阶段。

  江西交通论坛第一期在南昌的圆满举办,在业内产生了重要影响,必将积极地促进江西乃至周边地区智能交通事业的健康发展。

  众所周知,智能交通系统(简称ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统并在大范围内、全方位发挥作用。我省的智能交通发展处在什么水平呢?

  毛志坚:作为道路交通管理者,我们虽然经常会说智能交通、科技强警,但是对于智能交通的认识我们普及得并不够,在我省道路交通管理水平中,运用智能交通发挥更强效的管理作用,还是比较落后。

  徐建闽:尽管近年来中国道路交通设施及管理设施有较大改观,但依然跟不上机动车增长速度。特别是大多数城市路网结构不合理,道路功能不完善,道路系统不健全。交通管理设施缺乏,管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心,大多只是实现了监视功能,而远没有发挥控制功能的效应。

  以智能公交的运用为例,我们可以利用GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术,结合对车辆的监控,实施公交车智能调度策略,提高了公交车的利用率,同时减轻城市道路的拥堵负担。

  智能交通系统可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率,是当前我国城市有效应对交通问题的关键科技手段,因而,日益受到广泛重视。

  胡健萌:智能交通系统建设涉及众多行业领域,是社会广泛参与的复杂巨型系统工程。如何建设好具有中国特色的智能交通系统,科学理性、规范有序地发展我国智能交通事业,一直是业内各界人士多年来关注的焦点和努力的方向。

  长期以来,我国交通设施建设多被视为“土木工程”建设,普遍关注的是工程的力学和材料性能以及设备的选型,而对其投入运营后的“有序、安全、畅通、环保、便捷与高效”等交通性能的关注与评价则往往较少,特别是对交通运行的系统性考虑多流于概念与形式。今后,这种局面如何改变?有人提出,智能交通可引入大数据,那么,这些数据能创造出哪些价值呢?

  徐建闽:目前,城市交通面临拥堵、安全、污染等一系列问题,同时数据量也剧增,如果还停留在以前的管理模式,远远无法解决这一系列问题。那么我们如何解决城市交通中面临的问题呢?这其中云平台在智能交通中的使用,能解决多源交通信息采集数据、分析融合数据、数据计算、连贯流交通管控、路网预测等。

  比如说,广州每日生成的城市交通大数据中,光采集数据各类型设备采集到的数据高达300TB以上,而公共交通数据,各类型采集数据近3000种,每日新增运营数据记录已超过12亿条。

  毛志坚:我认为,在当今的技术支持下,大数据的表现成功将人类的想象转化为现实,并逐渐渗透进人们的生活。其意义已不仅仅只是预测结果,改善交通状况,更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式:利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及,大数据也在各个方面影响着人们的生活、出行方式,人们通过上传数据、共享数据,共同完成数据收集的过程,分享数据处理结果,形成良性循环。

  黄晶:通过卡口系统、电子眼、车流量统计、视频监控,只要你把车牌号告诉我,我就知道了你一天的行程。一个人每天的生活轨迹,都能从数据中挖掘出来。大数据给企业带来的是商机,给智能交通带来的是革新。

  交通设计是城市设计的关键和基础,其主要特点是通过交通系统及其构成要素精细化设计,确定交通的时间和空间要素及运行条件,尤其注重强调其功能性,以寻求改善交通的最佳方案。交通系统的运行效率、秩序与安全是通过合理、巧妙的交通设计来实现的。那么,大数据的采集给交通设计带来什么变革?

  毛志坚:交通设计的思想是要树立一个综合交通规划和整合交通建设、运行与管理的理念,并有机地融合到城市设计的各个环节,从根本上摒弃交通设施建设与管理过程中的各自为政局面。尤其强调在土地规划使用上要超前同步考虑交通,要分清道路的功能,任何附属设施的增减均要围绕道路交通功能的发挥。如何超前考虑,这其中自然要运用到大量的数据,而这些数据就来源于大数据的采集。

  徐建闽:大数据的采集具有不少特性,数据量巨大、实时性要求高,主要用于预测,更关注相关性。如,某地图搜索平台,通过大数据,可提前两周预测到某个城市的人数规模,而结合交通部的其他大数据,便可以预测出群体出行的态势,从而为城市车辆调度提供决策帮助。

  但是大数据的处理离不开云。大数据应用是在云计算平台上跑的、非常典型的应用。

  目前的智能交通系统一般都是采用专用的设备,构筑在专用的系统上,信息的发布多采用单向传播,缺乏互动性。采用云计算以后,能实现哪些功能?

  毛志坚:基于云计算的智慧交通系统还可以实现开放效应,系统可以通过互联网提供云计算在智慧交通中的应用服务。智能交通的各种服务不仅仅向交通管理部门提供服务,也可以向社会公众提供服务,从而使智能交通系统从一个相对封闭的系统变成开放的系统。

  汪涛:业内预计,2020年我国汽车保有量将突破2亿辆,也就是不到十年的时间又将增加1亿辆车。为此,面对城市日益严峻的交通问题,要构建智慧城市,就不能不从交通入手。

  胡健萌:一个搜索引擎每天需要处理超过24pB的数据,等于美国国家图书馆书籍总量的上千倍;一个虚拟社区每天更新的相片超过1000万张,每天人们书写的评论超过30亿次。未来是个数据洪流的世界,但只有借助云平台分析,才能更好地服务智能交通。(新法制报)

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